Термин се користи у пољу статистике и вероватноће и примењује се на оне податке или бројке који би требали бити исти, али који ипак нису. Ово име добијају јер представљају исто и морају се тумачити на исти начин, али се рачунају различитим методама или не потичу из истог извора, узимајући различите технике сакупљања.
Овај назив се користи за позивање на податке, углавном показатеље или индексе који потичу из израчунавања статистичким методама, користећи велики број узорака. Ови подаци представљају исти феномен за који се рачунају, међутим метода која се користи за њихово одређивање је различита, све док су валидни, односно до наведених података могуће је доћи на оба начина.
Други начин који доводи до статистичке разлике између два броја или података је тај што су извори информација или технике прикупљања података различити или представљају варијације. Треба напоменути да је статистика наука која омогућава закључивање о читавим популацијама података, на основу репрезентативног узорка, али није прецизна, стога се у овој науци користи и термин који се назива опсег грешака или заостајање.
На основу горе поменутог, може се рећи да је статистички несклад технички прихватљив када су вредности унутар опсега грешака.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
