Статистика потиче од латинског статистицум цоллегиум (државног савета) и његовог италијанског деривата статиста (државник или политичар). Немачки израз Статистик, који је увео Готтфриед Ацхенвалл (1749), првобитно је означавао анализу државних података, односно „науку о држави“. Тек у деветнаестом веку појам статистика означава прикупљање и класификацију података. То је скуп техника за посматрање, мерење и тумачење колективних појава које се јављају у људским друштвима, методама заснованим на употреби великог броја.
Шта је статистика
Преглед садржаја
Концепт статистике односи његове примене на анализу различитих параметара или података добијених репрезентативне тестова, тако да све врсте промена, зависности и корелација да специфични физички феномен или природни феномен чији дешавања су условно или условни може бити објашњено. случајни. Дефиниције и концепти који потенцирају оно што је статистика доводе до истог закључка: статистика је присутна у многим врстама наука, посебно у чињеничним, јер врло нова знања добијају посматрањем и очекивањима. Статистика се користи чак и у владиним институцијама.
У данашње време, оно што је статистика и њен однос са чињеничним наукама отвара важна врата за израчунавање тачног броја дате популације. Како се то постиже? Користећи разне методе за прикупљање што више информација, анализирање података заједнице и, коначно, тумачење резултата добијених кроз претходно коришћене механизме.
Дефиниција статистике је уско повезана са квантитативним студијама, у ствари се узима у обзир јер се статистика сматра потпуно посебном науком у овој грани за израчунавање колективних појава. Порекло ове науке је још сложеније, али има изврсно објашњење.
Концепт статистике се заснива на чињеници да је ово једна од грана математике чији је циљ да проучи варијабилност и процес који настаје у њој циљ, наравно, праћење закона и принципа вероватноће. Будући да је то математичка статистика, метода којом се проучава потпуно је формална и изоловано се сматра као наука.
Дефиниција статистике га приказује као одбитна елемент науке, потпуно динамици, уз континуирану развоја и сопствено знање. У овом посту биће објашњено све што се тиче статистике.
Порекло статистике
Сама по себи, ова наука је започела као изразита потреба државе да одржава одређене податке о свом становништву, што су чинили прогресивним пописима становништва и прикупљањем података који су касније предавани утврђеним статистичким подацима. Добијени статистички параметар био је укупан број становника неке земље. Узимајући ово у обзир, статистика се временом користила у различитим областима студија и познатим наукама, на пример, математичка статистика, у графиконима различитих прорачуна познатих као статистички графикони итд. Иако се то може видети касније у врстама статистика.
Историја статистике
Ова наука је присутна у човековом животу већ дуги низ година, у ствари постоје документовани графикони око 3000. године пре нове ере. Историја статистике је заиста повезана са Вавилонцима и првим људима који су живели на земљи јер су у камење и дрво које су пронашли багери и истраживачи пронашли су рачуне и прорачуне сопствене популације. Током година, више цивилизација се придружило употреби статистике, међу њима и египатска, која их је користила и пре подизања познатих египатских пирамида.
Током средњег века и античких времена, ова наука је добијала све већу снагу, користећи статистичке графике не само да би знала одређени број становништва, већ и да би га узела у своју корист и ефикасније применила пореска правила. Такође је било могуће израчунати број предмета који су били потребни у редовима њихових војски и у расподели земље на датој територији. Неке од цивилизација које су користиле статистику су следеће.
- Египат: током династије И фараони су почели да користе статистику за ефикасно прикупљање података о свом становништву, како би могли да одреде колико ће појединаца или робова користити за подизање египатских пирамида, бројати благо и богатства која су поседовали и одржавају контролу над читавом територијом.
- Рим: његова употреба започела је у Римском царству, када су владари древног Рима одлучили да требају водити евиденцију рођених, умрлих, богатства, земље и свега што има везе с новцем на нивоу пореза на њиховој територији. Његова примена обележила је пре и после у римско доба и помало се користила из навике до данас.
- Грчка: почели су да се користе за успостављање демократије, односно непосредног бирачког права, али су коришћени и за спровођење војне службе и колико људи је било потребно за ове нове заслуге. Као и у остатку цивилизација, и владари древне Грчке одржавали су контролу над својим становништвом пописима за расподелу земље и богатства.
- Кина: догодило се у доба цара Јаоа, отприлике 2238. године пре нове ере, да би се одржао тачан прорачун пољопривреде, трговине и индустријских активности у древној Кини. На тај начин је владар одржавао ред у послу.
- Блиски Исток: Сумери су држали становнике онога што је било познато као древни Вавилон, заправо, укупан број је био 6000 људи. Пронађене су и старе таблете у којима су се чували подаци о законским процедурама града, његових послова и богатства.
- Јеврејски народ: не само да се ова наука користила за добијање војних података, већ и за утврђивање тачне количине оних који су улазили у храмове.
- Мексико: године 1116. древни краљ Ксолотл је наредио да се преброје сви његови поданици због сеобе коју су племена Цхицхимеца вршила.
- Шпанија: од 1528. године почели су да се врше пописи становништва у различитим деловима ове земље, сви са различитим циљевима, али дајући повољне резултате за тадашње владаре.
- Енглеска: бројање рођених и умрлих имало је тотални пораст због велике пошасти која је девастирала ту територију током 1500. Како су постизали резултате, почели су да праве различите статистичке графиконе за контролу смрти узрокованих болешћу.
Статистичка класификација
Већ је постало јасно да је ова наука изолована, да не припада осталим тачним наукама, јер даје само вероватноће, огледа се у нумеричким знаковима који нису тачни, макар дуго, јер могу настати различити узроци генеришу благе или драстичне промене, на пример, рачуноводство становништва, које се може променити у складу са бројем рођених и умрлих који се месечно или годишње региструју на датој територији. Међутим, класификација статистике је подељена на два аспекта која ће бити објашњена у наставку.
Дескриптивна статистика
Ради се о процени одређене појаве или проблема њеним посматрањем, затим се представља кроз графиконе и статистичке податке који не само да успевају да пронађу детаље појаве, већ и прате њено понашање. Да би се овај аспект наставио, мора се извршити низ корака, прво се статистички подаци прикупљају кроз претходно посматране узорке, а затим се анализирају сви добијени узорци како би их се категоризовало, овај последњи поступак није ништа друго до груписање статистички параметар или различити подаци добијени током истраге.
Инференцијалне статистике
Студијом се налазе одређени узорци који служе као тестови који омогућавају утврђивање разлога за то понашање или појаву која се развила у тој заједници, становништву или територији. Да би овај аспект класификације статистике био логичан и да би се наставило, заиста је неопходно знати шта је популација и знати како је разликовати од узорка. Хипотеза је један од основних стубова овог аспекта, стварајући референцијално средство за добијене резултате.
Да би се разјасниле сумње које се генерално појављују након помена инференцијалне статистике, становништво је концепт који се односи на скуп људи чија је универзална карактеристика груписање. Узорак је, напротив, збирка направљена од исте популације и која ће касније бити подвргнута различитим студијама да би се коначно започела категоризација.
Захваљујући обома, инференцијална статистика успева да развије низ хипотеза и теорија применљивих у стицају околности и алтернатива које се у њој могу користити. Уз све ово јасно, подразумијева се да су закључци предстојећи за овај аспект.
статистичке методе
У овом тренутку то има тенденцију да буде прилично уопштено, јер статистичка метода није ништа друго до проучавање добијених података, тако да се они верификују и процењују како би се знало да ли ће бити прихваћени или касније одбачени.
Да би се дошло до статистичке методе, треба искористити индукцију, дедукцију и хипотезу. Постоје 3 аспекта која се покрећу овим методама и имају тежину у различитим областима науке, међу њима и њихова примена у различитим постојећим научним гранама, врсте статистичких графика и статистичка контрола процеса.
Примена статистике у различитим гранама
Такође позната као примењена статистика и њен главни циљ је да путем инференцијалне статистике зна понашање одређене заједнице, закључно са статистичким узорковањем различитих параметара. То се може применити у гранама изван саме статистике, на пример, психологија, биологија, историја, медицина… Чак и у фудбалској статистици.
Статистичко узорковање се узима у обзир због претпоставки које из њега произилазе, овде се такође примењује статистички начин, средња статистика и оно што је познато као променљива статистичка Зашто? јер се статистички пакети користе у образовним програмима.
Статистички типови графикона
Резултати и подаци добијени из различитих студија најбољи су начин прикупљања помоћу графике, мада је јасно да свака од њих има своје разлике и специфичне намене, на пример, тракасти графикони се користе за хватање процената или одређивање информација које пружа одређено становништво.
У секторске графикони су једино и искључиво се користи за изразе проценте становништва, било у школи или великих територија. У Пиктограми су илустрације, тј цртежи. Обично се користе у темама везаним за моду. У Хистограмс представљају статистичке варијаблу путем пропорционалне барова у вредности.
Коначно, полигон фреквенције заснован је на линеарним графиконима који представљају нагле промене настале у одређеној популацији услед инцидената произведених у одређеном временском периоду. Овај графикон је рођен из тачака које се сусрећу у основама нађеним на горњим нивоима шипки у дијаграму. Ова врста израчунавања може се користити и у хистограмима, међутим, ово је најбољи начин за вођење рачуноводства на графичком нивоу.
Шта је статистичка контрола процеса
Ради се о правилној употреби графикона за разлике у подацима добијеним у различитим истраживањима и студијама спроведеним на одређеној популацији. Статистичка контрола процеса задужена је за разликовање варијација важних истражених феномена, прикупљање параметара, узорака и мерења целокупног процеса, јасно стављајући до знања да се снага ове контроле заснива на способности праћења центра феномени. Повезан је са статистичком контролом квалитета јер се за постизање оптималних резултата користе многе технике и методе.
С друге стране, постоје нивои мерења. Постоје 4 врсте ових нивоа и сваки са различитим степеном примене у статистици. Ниво мерења коефицијента је флексибилнији и се користи за обављање различитих анализа прикупљених параметара.
Интервална мерења имају растојања која подлежу тумачењу између једног и другог мерења, али на крају имају бесмислену нулту вредност, као у прорачунима ИК. Редовна мерења садрже означене и непрецизне разлике између вредности класификованих као узастопне, међутим, добијени редослед је разумљив.
Коначно, постоји номинално мерење и сматра се скалом најнижег нивоа, јер се заснива на категоризацији или груписању елемената према њиховим класама. Ако обратите пажњу на ово, постаје јасно да редни бројеви и интервали редоследа мерења имају јединицу константних и заједничких мерења. Сви су различити чак и када припадају истом нивоу категоризације. Сада је нулти фактор на скали једнаких интервала потпуно произвољан и не утиче нити одражава било какво одсуство у величинама које се мере.
Ове скале, поред тога што садрже опште карактеристике редовних мерења, успевају да одреде густину, величину и обим растојања између сваког елемента нивоа. Мерење односа се сматра највишим нивоом свих мерења, јер има нулти фактор сопственог порекла, због чега се разликује од интервала, јер његов нулти фактор дефинише одсуство величине која се процењује. Ако се током истраге примети потпуни недостатак власништва, тада се јединица мере користи за постизање жељеног ефекта.
Ако у идентификованим бројевима постоје идентичне променљиве, онда идентичне променљиве одговарају степенима атрибута који су присутни у предмету истраге. Свему овоме додају се технике статистичке анализе, које су основни тестови и поступци у истраживањима ове науке, то је анализа акумулиране фреквенције, регресије, варијансе, потврдна и истраживачка факторска анализа, корелација, што је класификовано у Спеармановој корелационој анализи и Пеарсоновој корелационој анализи. Овоме су додате и друге важне студије.
Колика је статистичка популација
Као што је раније поменуто, статистичка популација је група људи, елемената, па чак и објеката који су груписани према низу посебних карактеристика. Њихово груписање значајно их разликује од остатка светске популације или заједница.
У њима је могуће утврдити статистику захваљујући различитим пописима становништва и, генерално, узимају се неки узорци за спровођење истрага у складу са њиховим понашањем или појавама. Статистичка варијанса је пропорционална графиконима обухваћеним у свакој истрази. У школама се спроводе активности на израчунавању популације одређене локације, за коју користе формат статистике 911.
Када се узорци подвргну ригорозној и исцрпној анализи, резултати се примењују на остатак заједнице како би се започело са прављењем статистичких хипотеза и теорија реакција, то се назива статистичким закључивањем.
Израчунати статистички опсег, као и статистичка учесталост, није ништа друго него процена података заједнице која је претходно изабрана, проучена и коначно пописом становништва. Ова популација има низ важних елемената који се не могу занемарити ни у овој науци, ни у било којој од њених изолованих грана. Ови елементи ће бити у потпуности објашњени у следећем одељку.
Елементи статистичке популације
Унутар статистике се налазе параметри или подаци, популација која ће бити предмет проучавања и узорци који се узимају за почетак истраживања, поређења и примене резултата. Када је реч о популацији, постоји низ елемената који се не могу занемарити. Зашто? јер без њих не би било одређене заједнице или групе људи или предмета за истраживање или попис. У статистици, елемент није само особа, то је нешто чије је постојање стварно, било да је то својство, предмет, новац, накит, чак и време или температура.
Узимајући ово у обзир, може се пренети следећа важна тачка: Његове карактеристике. Да, сваки елемент има различиту карактеристику и то зато што је, будући да је различит елемент и не само да се прилагођава човечанству, већ и предметима и покретној и непокретној имовини, потребно сакупити низ карактеристика које омогућавају његову исправност груписање. На пример, у случају људи, карактеристике које се прикупљају су старост, тежина, пол, висина, тон тела, боја косе, боја очију, ниво образовања, професија, култура, па чак и религија.
На пример, коначна популација која се идентификује садржајем одређеног броја елемената (студенти математичког одељења или људи примљени у медицинску установу). Сада постоји бесконачна популација коју карактерише број несигурни елементи, јасан пример за то су производи који могу постати на мрежи или физичком тржишту. Ових основних или уобичајених производа има толико да се дословно каже да су бесконачни.
Важно је нагласити чињеницу да се у статистичким студијама ретко ради са укупним елементима популације управо због претходне тачке (коначне или бесконачне), па овде узорак узима пуно важности, што се сматра подскупом статистичка популација. Узорак је узет из елемената који имају изузетно сличне карактеристике и након тога се упоређују са осталим елементима који немају апсолутно ништа заједничко. Модалитет ових елемената, предмета или предмета подлеже евалуацији током читавог процеса истраживања.
