Бодовање је дефинисано као нека врста аутоматског система који служи као подршка за давање савета о одлукама о кредиту, односно рачунарски програм који на основу података које пружа корисник може да анализира и припреми низ препорука за то како одобрити или не финансијску операцију. То значи да ова апликација обавља функције аналитичара ризика, али у овом случају то је рачунар који користи неку врсту вештачке интелигенције. Главни циљ бодовања је смањити ризик од људског елемента што је више могуће и такође изједначити одговоре који се издају на кредитне пријаве.
Бодовање се може класификовати у неколико врста, као што су хипотека, пословно и потрошачко, међутим сви се они конвергирају у процени могућности које финансијска операција било ког износа за клијента може завршити јер је проблематичан и завршава у подразумеваној вредности. Ако пријава резултира нижом цифром од оне коју је одредила банка, наведени захтев ће бити одобрен.
Да би се спровела ова анализа, неопходно је да програм изврши студије дохотка у односу на исплате које се морају извршити, као и стопе дуга у односу на капитал или, у недостатку тога, стаж наведен у уговору о раду подносиоца захтева, свака од ових тачака биће поен који се вреднује, на тај начин ће се предлог вредновати и узимати у обзир на основу формуле и алгоритма који се користе за припрему бодовања, поред кредитних стандарда банке.
Главна предност бодовања је брза студија подносиоца захтева, која олакшава одобравање или не одобравање кредита, што у великој мери повећава ефикасност, јер поступак који је раније могао трајати сатима, па и данима, а да не говоримо, постаје једноставнији. да се процене спроводе делимично и егалитарно, чиме се избегавају различита уважавања од стране људског елемента, што омогућава финансијској институцији да уштеди велике суме у процени предлога.