Процена (или процена) је поступак проналажења апроксимације мере, оно што треба вредновати за неку сврху корисно је чак и ако су улазни подаци непотпуни, несигурни или нестабилни. У пољу статистике процене подразумева „коришћење вредности статистике изведене из узорка за процену вредности параметра који одговара популацији“; узорак утврђује да се информације могу пројектовати кроз различите факторе, формално или неформално, то су процеси за одређивање опсега врло вероватних и откривање информацијанедостаје. Када се процена покаже нетачном, назива се „прецењена“ ако је процена премашила стварни резултат, а потцењена ако оцена није достигла стварни резултат.
Процена се врши учесталошћу узорковања (која се рачуна са нешто малим бројем примера) и пројекцијом тог броја на већу популацију.
Процене се на сличан начин могу генерисати пројектовањем анкете или резултата анкете на укупну популацију; Приликом процене, циљ је најчешће користан у генерисању низа могућих исхода, а тај квалитет је довољан да буде користан, али није неопходан, па је вероватно нетачан.
На пример, када покушавате да погодите број бомбона садржаних у тегли ако је било видљиво педесет процената, а укупна запремина тегле коверте изгледала је двадесет пута већа од запремине која садржи видљиве бомбоне, тада Једноставни пројект мери да је у тегли било хиљаду бомбона; Таква пројекција, намењена да покупи једну вредност за коју се верује да је најближа истинској вредности, назива се тачка процена.
Sin embargo el punto de estimación es probable que sea incorrecto, debido a que el tamaño de la muestra (en este caso, el número de caramelos son visibles), es un número demasiado pequeño para estar seguro de que no que contienen anomalías que difieren de la población en su conjunto; este concepto es correspondiente a una estimación de intervalo que captura una gama mucho más amplia de posibilidades, pero es demasiado amplio para ser útil.
